Emulsification Increases the Acute Ketogenic Effect and Bioavailability of Medium-Chain Triglycerides in Humans
Notice bibliographique
Résumé
Lower-brain glucose uptake is commonly present before the onset of cognitive deterioration associated with aging and may increase the risk of Alzheimer disease. Ketones are the brain’s main alternative energy substrate to glucose. Medium-chain triglycerides (MCTs) are rapidly β-oxidized and are ketogenic but also have gastrointestinal side effects. We assessed whether MCT emulsification into a lactose-free skim-milk matrix [emulsified MCTs (MCT-Es)] would improve ketogenesis, reduce side effects, or both compared with the same oral dose of MCTs consumed without emulsification [nonemulsified MCTs (MCT-NEs)]. Our aims were to show that, in healthy adults, MCT-Es will induce higher ketonemia and have fewer side effects than MCT-NEs and the effects of MCT-NEs and MCT-Es on ketogenesis and plasma medium-chain fatty acids (MCFAs) will be dose-dependent. Using a metabolic study day protocol, 10 healthy adults were each given 3 separate doses (10, 20, or 30 g) of MCT-NEs or MCT-Es with a standard breakfast or no treatment [control (CTL)]. Blood samples were taken every 30 min for 4 h to measure plasma ketones (β-hydroxybutyrate and acetoacetate), octanoate, decanoate, and other metabolites. Participants completed a side-effects questionnaire at the end of each study day. Compared with CTL, MCT-NEs increased ketogenesis by 2-fold with no significant differences between doses. MCT-Es increased total plasma ketones by 2- to 4-fold in a dose-dependent manner. Compared with MCT-NEs, MCT-Es increased plasma MCFA bioavailability (F) by 2- to 3-fold and decreased the number of side effects by ∼50%. Emulsification increased the ketogenic effect and decreased side effects in a dose-dependent manner for single doses of MCTs ≤30 g under matching conditions. Further investigation is needed to establish whether emulsification could sustain ketogenesis and minimize side effects and therefore be used as a treatment to change brain ketone availability over a prolonged period of time. This trial was registered at clinicaltrials.gov as NCT02409927.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».