Omega-3 Fatty Acid Oil Enhancement of a Protein-Based Recovery Beverage: Sensory Analysis with Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Essential omega-3 fatty acids must be consumed through the diet to meet the body’s nutrition requirement. Daily-recommended intake of omega-3 fatty acids for adults is 270 milligrams/day. These fatty acids are commonly consumed through fish, but it is known that the United States population at large is not meeting their recommended daily intake. Supplements containing these important acids should be considered to close the gap between recommendations and actual intake. To create a product with these beneficial acids, sensory analysis was conducted to see if non-trained male and female athlete panelists could notice the difference in several key sensory characteristics (appearance, initial taste, color, sweetness, consistency, chocolate flavor, aftertaste, overall quality and overall liking) in a chocolate protein-based recovery beverage. The sensory-neutral oil was added into the beverage and athletes (n=95) were asked to taste the omega-3 and original beverage and rank each characteristic on hedonic and just-about-right scales. Color of the drink, aftertaste, overall quality and overall liking were rated significantly higher for the omega-3 added drink. Overall, the addition of the omega-3 fatty acids improved the beverage in several key attributes and can be added into the final formulation of the product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».