The phenotype and function of preterm infant monocytes: implications for susceptibility to infection
Notice bibliographique
Résumé
The extreme vulnerability of preterm infants to invasive microbial infections has been attributed to "immature" innate immune defenses. Monocytes are important innate immune sentinel cells critical in the defense against infection in blood. They achieve this via diverse mechanisms that include pathogen recognition receptor- and inflammasome-mediated detection of microbes, migration into infected tissues, and differentiation into Mϕs and dendritic cells, initiation of the inflammatory cascade by free radicals and cytokine/chemokine production, pathogen clearance by phagocytosis and intracellular killing, and the removal of apoptotic cells. Relatively little is known about these cells in preterm infants, especially about how their phenotype adapts to changes in the microbial environment during the immediate postnatal period. Overall, preterm monocytes exhibit attenuated proinflammatory cytokine responses following stimulation by whole bacterial or specific microbial components in vitro. These attenuated cytokine responses cannot be explained by a lack of intracellular signaling events downstream of pattern recognition receptors. This hyporesponsiveness also contrasts with mature, term-like phagocytosis capabilities detectable even in the most premature infant. Finally, human data on the effects of fetal chorioamnionitis on monocyte biology are incomplete and inconsistent. In this review, we present an integrated view of human studies focused on monocyte functions in preterm infants. We discuss how a developmental immaturity of these cells may contribute to preterm infants' susceptibility to infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».