An experimental system for characterization of membrane fouling of solar photovoltaic reverse osmosis systems under intermittent operation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Many remote communities struggle to provide a reliable source of clean drinking water. Solar photovoltaic reverse osmosis (PVRO) systems are a stand-alone water purification technology that can help alleviate this need. A challenge associated with these systems is the variation in the available energy, and as a result, the systems are typically designed to operate intermittently which can cause premature membrane fouling. During the design of PVRO systems, basic approximations are typically used to evaluate the performance and economic impact of this membrane fouling caused by intermittent operation. However, this fouling has not been characterized experimentally. This paper describes an experimental lab-scale reverse osmosis system which was developed to study the effects on membrane fouling of this intermittency. The system consists of three stainless steel crossflow reverse osmosis membrane cells connected in parallel, equipped with automated valves and pumps to evaluate different pre-treatment options, and instrumented to characterize the operating parameters and membrane fouling. This system was used to preliminarily characterize membrane fouling for intermittent operation common of PVRO systems. Two reverse osmosis operating modes were studied, continuous operation (24 h/d) and intermittent operation (8 h/d). During these experiments, it was shown for surrogate brackish water with minimal biological content, there was not a significant change in membrane fouling due to intermittent operation. This experimental system will be applied in future experiments to further evaluate membrane fouling under other operational conditions typical in PVRO systems and extracted models will be used in modular design methods for custom PVRO systems that are robust to variability in operating conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».