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Enregistrement W2717370598 · doi:10.4018/978-1-5225-2673-5.ch011

National Income Inequality, Society, and Multinational Enterprises

2017· book-chapter· en· W2717370598 sur OpenAlexaff
Nathaniel C. Lupton, Guoliang Frank Jiang, Luis Fernando González Escobar

Notice bibliographique

RevueAdvances in business strategy and competitive advantage book series · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic inequalityMultinational corporationInequalityEconomicsForeign direct investmentTransaction costIncome distributionIncome inequality metricsEquity (law)Labour economicsFinanceMacroeconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter calls for understanding the perspective of multinational enterprises (MNEs) on international differences in income inequality. The authors set a research agenda on how national differences in income inequality influence MNE expansion strategies. Applying a transaction cost framework, both negative and positive economic outcomes of income inequality, from the MNE's perspective, are identified. Low levels of income inequality may deter foreign investment, as MNEs prefer countries where they incur lower levels of transaction costs arising from interactions with various market and non-market actors. However, the positive effect of income inequality on location attractiveness will likely diminish at higher levels of inequality when benefits are increasingly offset by additional monitoring, bargaining and security costs owing to instability and conflict. The chapter further explores the implications for level of MNE equity applied in the choice of entry mode under different levels of income inequality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,008
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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