Pengaruh Perbedaan Aras Urea pada Amoniasi Pod Kakao terhadap Produksi "Volatile Fatty Acids" dan Konsentrasi Amonia secara In vilro
Notice bibliographique
Résumé
Hormonal ovarian superstimulation has contributed to small ruminant reproduction around the world, impacting genetic improvement and zoosanitary programs, contributing to the conservation of endangered species, and supporting other related biotechnologies. Advanced knowledge surrounding the superovulatory treatments in sheep has resulted in enhanced control of influencing factors and improved the protocols currently used. However, in spite of minimization of some adverse factors, superovulatory responses in ewes still remain variable, preventing the more widespread use of superovulation in commercial embryo transfer programs and reproductive research in this species. Recent evidence demonstrates that changes in antral follicular populations and blood supply, and circulating concentrations of certain reproductive hormones determined at the specific time points just before or during the superovulatory treatment are associated with superovulation success in ewes. This review attempts to compile the data from available literature to identify ovarian and hormonal determinants of the superovulatory outcome in ewes, which can be used to substantially improve the existing protocols and to reduce the extra cost and unnecessary stress imposed on poorly responding animals. An overview of most commonly used and some recently developed, FSH-based ovarian stimulation protocols is given at the outset to highlight variation in the frequency and timing of gonadotropin injections, estrus synchronization methods, and follicular wave synchronization and/or ovulation induction techniques during the superovulatory treatments in ewes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».