Do Opium Abusers Develop Lead Toxicity? A Study on Opium Abusers in Hamadan, Iran
Notice bibliographique
Résumé
Background:Raw opium is a kind of drug, abused a lot in Iran. In a vast majority of cases, various impurities including lead are added to raw opium. This study aimed to evaluate Blood Lead Level (BLL) and probable clinical symptoms triggered by it among opium abusers. Methods:This study was case control and conducted on 40 patients addicted to raw opium (case group) and 40 patients without any kind of addiction (control group) who were hospitalized in the poisoning ward of Farshchian hospital, Hamadan, Iran. BLL was measured by Atomic Absorption Spectroscopy (AAS) and compared between the two groups. Para clinical tests and peripheral blood smear were also assessed to check basophilic erythrocytes. Results: The patients’ mean age was 51.9±15.8 years in the control group and 53.2±15 years in the case group. Besides, the mean of BLL was 4.02±3.16 µg/dl in the control group and 22.41±21.14 µg/dl in the case group, and the difference was statistically significant (p<0.001). Moreover, routes of exposure included inhalation (72.5%), oral (12.5%), and both (15%). The results indicated no significant associations between the route of exposure and BLL (p<0.281).Furthermore, no special clinical symptoms were observed in most patients in both groups. Nonetheless, anemia and basophilic erythrocytes were detected in 3 patients who had high BLL. Conclusion:With regard to the high BLL in raw opium abuser, it seems that poisoning with lead should be considered if patients with a history of raw opium addiction refer to physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».