In vivo immune signatures of healthy human pregnancy: Inherently inflammatory or anti-inflammatory?
Notice bibliographique
Résumé
Changes in maternal innate immunity during healthy human pregnancy are not well understood. Whether basal immune status in vivo is largely unaffected by pregnancy, is constitutively biased towards an inflammatory phenotype (transiently enhancing host defense) or exhibits anti-inflammatory bias (reducing potential responsiveness to the fetus) is unclear. Here, in a longitudinal study of healthy women who gave birth to healthy infants following uncomplicated pregnancies within the Canadian Healthy Infant Longitudinal Development (CHILD) cohort, we test the hypothesis that a progressively altered bias in resting innate immune status develops. Women were examined during pregnancy and again, one and/or three years postpartum. Most pro-inflammatory cytokine expression, including CCL2, CXCL10, IL-18 and TNFα, was reduced in vivo during pregnancy (20-57%, p<0.0001). Anti-inflammatory biomarkers (sTNF-RI, sTNF-RII, and IL-1Ra) were elevated by ~50-100% (p<0.0001). Systemic IL-10 levels were unaltered during vs. post-pregnancy. Kinetic studies demonstrate that while decreased pro-inflammatory biomarker expression (CCL2, CXCL10, IL-18, and TNFα) was constant, anti-inflammatory expression increased progressively with increasing gestational age (p<0.0001). We conclude that healthy resting maternal immune status is characterized by an increasingly pronounced bias towards a systemic anti-inflammatory innate phenotype during the last two trimesters of pregnancy. This is resolved by one year postpartum in the absence of repeat pregnancy. The findings provide enhanced understanding of immunological changes that occur in vivo during healthy human pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».