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Enregistrement W2718117413 · doi:10.1186/s12913-017-2389-7

Perspectives of health care professionals on the facilitators and barriers to the implementation of a stroke rehabilitation guidelines cluster randomized controlled trial

2017· article· en· W2718117413 sur OpenAlexafffundabout
Sarah Munce, Ian D. Graham, Nancy M. Salbach, Susan Jaglal, Carol L. Richards, Janice J. Eng, Johanne Desrosiers, Marilyn MacKay-Lyons, Sharon Wood-Dauphinée, Nicol Korner‐Bitensky, Nancy E. Mayo, Robert Teasell, Merrick Zwarenstein, Jennifer Mokry, Sandra Black, Mark Bayley

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreRoyal Victoria HospitalMcGill UniversityWestern UniversityUniversity of TorontoUniversité de SherbrookeUniversity of British ColumbiaRoyal Victoria Regional Health CentreUniversité LavalParkwood InstituteCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationDalhousie UniversityHealth Sciences CentreOttawa HospitalUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchToronto Rehabilitation InstituteNetworks of Centres of Excellence of CanadaGovernment of OntarioCanadian Stroke NetworkSociety for Sedimentary GeologyHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésFacilitatorPsychological interventionMedicineNursing researchThematic analysisRandomized controlled trialNursingRehabilitationHealth administrationKnowledge translationCluster randomised controlled trialImplementation researchPhysical therapyQualitative researchIntervention (counseling)Focus groupFamily medicinePublic healthPsychologyKnowledge managementSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Stroke Canada Optimization of Rehabilitation by Evidence Implementation Trial (SCORE-IT) was a cluster randomized controlled trial that evaluated two knowledge translation (KT) interventions for the promotion of the uptake of best practice recommendations for interventions targeting upper and lower extremity function, postural control, and mobility. Twenty rehabilitation centers across Canada were randomly assigned to either the facilitated or passive KT intervention. The objective of the current study was to understand the factors influencing the implementation of the recommended treatments and KT interventions from the perspective of nurses, occupational therapists and physical therapists, and clinical managers following completion of the trial. METHODS: A qualitative descriptive approach involving focus groups was used. Thematic analysis was used to understand the factors influencing the implementation of the recommended treatments and KT interventions. The Clinical Practice Guidelines Framework for Improvement guided the analysis. RESULTS: Thirty-three participants were interviewed from 11 of the 20 study sites (6 sites from the facilitated KT arm and 5 sites from the passive KT arm). The following factors influencing the implementation of the recommended treatments and KT interventions emerged: facilitation, agreement with the intervention - practical, familiarity with the recommended treatments, and environmental factors, including time and resources. Each of these themes includes the sub-themes of facilitator and/or barrier. Improved team communication and interdisciplinary collaboration emerged as an unintended outcome of the trial across both arms in addition to a facilitator to the implementation of the treatment recommendations. Facilitation was identified as a facilitator to implementation of the KT interventions in the passive KT intervention arm despite the lack of formally instituted facilitators in this arm of the trial. CONCLUSIONS: This is one of the first studies to examine the factors influencing the implementation of stroke recommendations and associated KT interventions within the context of a trial. Findings highlight the important role of self-selected facilitators to implementation efforts. Future research should seek to better understand the specific characteristics of facilitators that are associated with successful implementation and clinical outcomes, especially within the context of stroke rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,356
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,410
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3560,410
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,320
Tête enseignante GPT0,688
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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