A Simple Ultrasound Score for the Accurate Detection of Inflammatory Activity in Crohnʼs Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ultrasound is accurate in the detection of Crohn's disease. Our aim was to identify ultrasound parameters contributing to inflammatory disease activity, develop a simple score, and validate this score prospectively. METHODS: This study comprised 2 single-center investigations. The first was a retrospective study on a population that had received colonoscopies (as a gold-standard diagnostic) within 60 days of ultrasound. The second was a prospective study on 2 populations: patients requiring induction with adalimumab and patients on adalimumab maintenance therapy. Ultrasound and endoscopy were preformed within 14 days in both prospective groups. The endoscopy results were graded with the Simple Endoscopic Score and the Rutgeerts score and compared with 5 ultrasound parameters. We used a proportional odds model to determine which ultrasound parameters correlated significantly with the endoscopy results. We then developed a predictive ultrasound score for disease activity, plotted the receiver operating characteristic curves, and undertook prospective validation of the score. RESULTS: We evaluated 160 patients retrospectively to compare ultrasound and colonoscopy. Two of 5 parameters were found to correlate significantly with disease activity: bowel wall thickness (P = <0.0001) and color Doppler signal (P = 0.0292). We developed a score that uses weighted variables. The area under the corresponding receiver operating characteristic curve was 0.8658. CONCLUSIONS: A simple ultrasonographic score that accurately identifies Crohn's disease activity has been developed and validated. Ultrasound may be a surrogate for endoscopy to guide disease management, but future studies should be conducted to establish interrater variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».