A Constructive Reframing of Student Roles and Systems Learning in Medical Education Using a Communities of Practice Lens
Notice bibliographique
Résumé
Health systems are in the midst of a transformation that is being driven by a variety of forces. This has important implications for medical educators because clinical practice environments play a key role in learning and professional development, and evolving health systems are beginning to demand that providers have "systems-ready" knowledge, attitudes, and skills. Such implications provide a clear mandate for medical schools to modify their goals and prepare physicians to practice flexibly within teams and effectively contribute to the improvement of health care delivery. In this context, the concepts of value-added medical education, authentic student roles, and health systems science are emerging as increasingly important. In this Article, the authors use a lens informed by communities of practice theory to explore these three concepts, examining the implications that the communities of practice theory has in the constructive reframing of educational practices-particularly common student roles and experiences-and charting future directions for medical education that better align with the needs of the health care system. The authors apply several key features of the communities of practice theory to current experiential roles for students, then propose a new approach to students' clinical experiences-value-added clinical systems learning roles-that provides students with opportunities to make meaningful contributions to patient care while learning health systems science at the patient and population level. Finally, the authors discuss implications for professional role formation and anticipated challenges to the design and implementation of value-added clinical systems learning roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,068 |
| Communication savante | 0,018 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».