Shaping the way we learn to coach: The childhood learning experiences of five women coaches
Notice bibliographique
Résumé
Research on how coaches learn to coach has explored how they learn in formal and nonformal coaching education courses, and how they learn in informal experiences on the job, including how they learn from their athletes, other coaches, and mentors (for example, Mallett, Trudel, Lyle, & Rynne, 2009; Werthner & Trudel, 2006, 2009). Jarvis (2006) offers a theory that learning is lifelong and occurs when an individual experiences a situation that is transformed, through thoughts, emotions, and/or actions, into knowledge, beliefs, attitudes, values, and skills. What a person has learned will influence how she or he experiences new learning situations. As part of a larger dissertation research study on the lives of women coaches, the purpose of this presentation is to illustrate how preconscious learning in childhood, through primary and secondary socialization, including the social environment, family life, school, and athletic experiences, contributed to five Canadian women coaches' approaches. Through four in-depth interviews with each of the participants, the learning experiences of the women were transformed into narratives. A thematic analysis was performed to delineate how preconscious and incidental learning in childhood influenced the women's coaching knowledge, beliefs, attitudes, values, and skills. This presentation serves to broaden the scope of learning to help understand influences that impact coaches' biographies, their coaching knowledge, and coaching approach. Acknowledgments: Jarvis, P. (2006). Towards a comprehensive theory of human learning: Lifelong learning and the learning society (Vol. 1). New York, NY: Routledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».