Predictors of recurrence during years 5-14 in 46,138 women with ER+ breast cancer allocated 5 years only of endocrine therapy (ET).
Notice bibliographique
Résumé
505 Background: For operable ER+ breast cancer, 5 years of ET with tamoxifen and/or aromatase inhibitors reduces breast cancer mortality in years 0-4 and years 5-14 by about a third. Extending ET past year 5 further reduces risks in years 5-14, but has further side-effects. Knowledge of the effects of prognostic factors on absolute risks of distant recurrence and death in years 5-14 if ET stops at year 5 could help decide whether to extend ET after year 5 for lower-risk patients. Methods: Data on 46,138 individual patients with ER+ disease (diameter T1 or T2 only, pathological nodal status N0, N1-3 or N4-9 only) in trial groups allocated 5 years only of ET yielded the effects on outcomes in years 5-14 of tumor diameter, nodal status and, if available, grade, Ki-67, PR and HER-2 status. Cox regression analyses of each factor were adjusted for age, trial group, and the other factors. Results: In ER+ disease, recurrence rates continued steadily throughout the first 20 years. Distant recurrence rates in years 5-14 still depended on initial N-stage (N1-3 vs N0: RR = 2.08, 95%CI 1.87 – 2.32), T-stage (T2N0 vs T1N0: RR = 1.73, 1.53 – 1.95), grade (T1N0, high vs low: RR = 2.02, 1.44 – 2.83) and Ki67 ( ≥ 20% vs 0-13%: RR = 1.63, 1.23 – 2.16). Similar associations were seen for breast cancer mortality, but contralateral cancer rates (0.3%/year) were little related to these risk factors. For T1N0 disease of low, moderate, and high grade, the risks in years 5-14 were, respectively, 5%, 8%, and 10% for distant recurrence (Table) and 12%, 15% and 17% for any recurrence. Conclusions: Even after 5 years of ET, ER+ recurrence risk continued steadily over years 5-14. Although this risk was less for patients with favorable TN status and grade, even those with low-grade T1N0 disease had an appreciable risk of distant recurrence. Distant recurrence in years 5-14 in ER+ disease allocated 5 years only of endocrine therapy. No. of women Annual, Years 5-9 Rate (%), Years 10-14 Cumulative risk (%), years 5-14 Trend P Nodes: N0 23,870 1.0 1.1 9.8 1-3 16,630 2.0 1.5 15.6 4-9 5,638 4.1 2.6 27.7 < 0.0001 Diameter, N0 only: T1 16,286 0.7 0.9 7.9 T2 7,584 1.6 1.3 13.6 < 0.0001 Grade, T1N0 only: Low 2,996 0.4 0.7 5.4 Moderate 6,120 0.8 0.9 8.1 High 2,135 1.0 1.2 10.0 < 0.0001
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».