Intertemporal Choice: Decision Making and Time in Software Engineering
Notice bibliographique
Résumé
When making choices in software projects, engineers and other stakeholders engage in decision making that involves uncertain future outcomes. The concept of 'intertemporal choice' describes choices between outcomes at different times in the future. Short-sighted decisions with far-reaching effects are a long-standing cause of concern in the software profession. Common models to support decisions in software projects use concepts such as expected utility and discount factors to quantify future value and enable trade-off decisions. However, a growing body of behavioral research shows that these normative models do not adequately describe how people actually make choices. Our objective is to understand how developers and stakeholders actually take trade-off decisions during software projects that involve current and future benefits, and to identify the human and cooperative factors that influence them. This requires empirical research on decision making in SE with a focus on trade-offs across time. To support such research, this paper reports on a systematic literature review that aimed to identify whether the intersection of these concepts has been acknowledged and addressed. We discuss the assumptions about decision makers that underpin existing research and analyze how the role of time has been characterized in the study of decision making in SE. Based on this review, the paper begins to develop principles for a descriptive framework to characterize intertemporal choices in empirical and behavioral software engineering research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».