Assessment of Drinking Water Quality Status and its Impact on Health in Tandojam City
Notice bibliographique
Résumé
Unsafe drinking water is one of the major concerns in developing countries. The southern Sindh is province of Pakistan that adjoins the Arabian Sea coast where the drinking water quality is deteriorating due to unrefined urban waste and excessive use of agro-chemicals. Present study aimed to assess the quality of ground water source and to compare it with WHO standards. Water borne diseases associated with drinking it in the vicinity Tandojam city were identified. Water from ground water source was sampled at selected locations in the study area. The samples were collected mostly from pumped waters. The samples were analyzed for physico-chemical properties in order to identify the quality problems and suggest safe source for drinking purpose. Findings revealed that the ground water quality in Muzaffrabad colony is deteriorating. The situation was much worse in Muzaffrabad colony, Jam Ghar and Mir colony with high TDS and salty taste, respectively at few sampling locations. In addition, laboratory analysis of the water quality parameters revealed the detail of variation in the groundwater. TDS, hardness, sodium (Na), chloride (Cl) and magnesium (Mg) etc. were considerably beyond the WHO permissible limits. The poor quality of the water has created different waterborne diseases like cholera, diarrhea etc. Moreover, the samples of SAU Colony and Amar Town showed that the water quality of these areas was within acceptable limits according to WHO standards and was suitable for the purpose of drinking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».