Risk Factors, Prophylaxis, and Treatment of Venous Thromboembolism in Congenital Heart Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
Congenital heart disease (CHD) is a common condition in the pediatric population, affecting up to 1% of all live births (i.e., around 40,000 newborns/year in the United States). Although CHD does have a wide range of severity, by the age of 5 years approximately 80% of patients will require at least one surgical intervention to achieve a complete/palliative cardiac repair. Today, in light of their much-improved surgical survival, the care of these patients focuses on morbidity prevention and/or treatment. One such morbidity has been the increased frequency of thrombotic occlusions [e.g., cardioembolic arterial ischemic strokes; arterial, cardiac, and/or newly created shunt thrombosis; venous thromboembolism (VTE)]. Patients with CHD are at high risk of developing thrombosis due to the disruption of blood flow, CHD-related coagulopathy, inflammation, and/or platelet activation secondary to extracorporeal circulation support required during open-heart surgery or as a bridge to recovery, which can increase thrombus formation. In this article, we will discuss how the coagulation system is altered in patients with CHD in regard to the patient's anatomy, procedures they undergo to correct their congenital heart defect, and other risk factors that may increase their thrombotic risk, focusing on VTE. We will also discuss the most recently published reports pertaining to guidelines on prophylaxis and treatment of VTE in this population. Finally, we will briefly address the long-term VTE outcomes for patients with CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».