Risk Factors, Prophylaxis, and Treatment of Venous Thromboembolism in Congenital Heart Disease Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Congenital heart disease (CHD) is a common condition in the pediatric population, affecting up to 1% of all live births (i.e., around 40,000 newborns/year in the United States). Although CHD does have a wide range of severity, by the age of 5 years approximately 80% of patients will require at least one surgical intervention to achieve a complete/palliative cardiac repair. Today, in light of their much-improved surgical survival, the care of these patients focuses on morbidity prevention and/or treatment. One such morbidity has been the increased frequency of thrombotic occlusions [e.g., cardioembolic arterial ischemic strokes; arterial, cardiac, and/or newly created shunt thrombosis; venous thromboembolism (VTE)]. Patients with CHD are at high risk of developing thrombosis due to the disruption of blood flow, CHD-related coagulopathy, inflammation, and/or platelet activation secondary to extracorporeal circulation support required during open-heart surgery or as a bridge to recovery, which can increase thrombus formation. In this article, we will discuss how the coagulation system is altered in patients with CHD in regard to the patient's anatomy, procedures they undergo to correct their congenital heart defect, and other risk factors that may increase their thrombotic risk, focusing on VTE. We will also discuss the most recently published reports pertaining to guidelines on prophylaxis and treatment of VTE in this population. Finally, we will briefly address the long-term VTE outcomes for patients with CHD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle