Early Elevation of Serum Tumor Necrosis Factor-α is Associated with Poor Outcome in Subarachnoid Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Subarachnoid hemorrhage (SAH) is associated with inflammation that may mediate poor outcome in SAH. We hypothesize that elevated serum tumor necrosis factor α (TNF-α) and interleukin 6 (IL-6) are associated with vasospasm and poor outcome in SAH. METHODS: In 52 consecutive SAH subjects, we compared TNF-α and IL-6 levels on post-SAH days 0 to 1, 2 to 3, 4 to 5, 6 to 8, and 10 to 14 with respect to vasospasm and to poor outcome at 3 and 6 months. Vasospasm was defined as more than 50% reduction in vessel caliber on angiography. Poor outcome was defined as modified Rankin score greater than 2. RESULTS: Elevated TNF-α on post-SAH days 2 to 3 was associated with poor 3-month outcome (P = 0.0004). Global elevation of TNF-α over time (post-SAH days 0-14) was independently associated with poor 3-month outcome after adjusting for Hunt-and-Hess grade and age (P = 0.02). Neither cross-sectional nor IL-6 levels over time were associated with outcome. Neither TNF-α nor IL-6 levels were associated with vasospasm. CONCLUSIONS: Elevation in serum TNF-α on post-SAH days 2 to 3 and global elevation of TNF-α over time are associated with poor outcome but not with angiographic vasospasm in this small cohort. Future studies are needed to define the role of TNF-α in SAH-related brain injury and its potential as a SAH outcome biomarker.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».