Early Elevation of Serum Tumor Necrosis Factor-α is Associated with Poor Outcome in Subarachnoid Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Subarachnoid hemorrhage (SAH) is associated with inflammation that may mediate poor outcome in SAH. We hypothesize that elevated serum tumor necrosis factor α (TNF-α) and interleukin 6 (IL-6) are associated with vasospasm and poor outcome in SAH. METHODS: In 52 consecutive SAH subjects, we compared TNF-α and IL-6 levels on post-SAH days 0 to 1, 2 to 3, 4 to 5, 6 to 8, and 10 to 14 with respect to vasospasm and to poor outcome at 3 and 6 months. Vasospasm was defined as more than 50% reduction in vessel caliber on angiography. Poor outcome was defined as modified Rankin score greater than 2. RESULTS: Elevated TNF-α on post-SAH days 2 to 3 was associated with poor 3-month outcome (P = 0.0004). Global elevation of TNF-α over time (post-SAH days 0-14) was independently associated with poor 3-month outcome after adjusting for Hunt-and-Hess grade and age (P = 0.02). Neither cross-sectional nor IL-6 levels over time were associated with outcome. Neither TNF-α nor IL-6 levels were associated with vasospasm. CONCLUSIONS: Elevation in serum TNF-α on post-SAH days 2 to 3 and global elevation of TNF-α over time are associated with poor outcome but not with angiographic vasospasm in this small cohort. Future studies are needed to define the role of TNF-α in SAH-related brain injury and its potential as a SAH outcome biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».