ICONE23-2109 DESIGN AND PERFORMANCE EVALUATION OF A HEAT EXCHANGER NETWORK FOR A CO-GENERATION SMR TO VARIOUS THERMAL UTILIZATION APPLICATIONS
Notice bibliographique
Résumé
Small modular nuclear reactor (SMR), with 300-400MWe electricity output, is an innovative design concept for nuclear power plant. It has some merits over large nuclear power plants, such as lower initial capital investment, flexibility, enhanced safety and security, etc. In previous applications, the balance of plant (BOP) system of the SMR was designed for supplying just electricity. In this study, the co-generation SMR which supplies both electricity and heat is under investigation. The heat exchanger network, mainly consisting of the BOP heat exchanger, water pump, and the heat exchangers that deliver heat to the thermal utilization (TU) applications, must operate in an efficient way to keep the overall system costs low. In this paper, a heat exchanger network for all end users which require the same or similar quality of energy is investigated. Numerical model for heat exchanger networks is built on the TRNSYS simulation software. Sensitivity studies are performed to estimate the energy efficiency and exergy efficiency of the whole heat exchanger network under different design and operating conditions (i.e. different temperatures, flow rates and heat exchanger effectiveness). Important design and operating parameters, which significantly impact the performance of the network, are evaluated and presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».