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Enregistrement W2721443528 · doi:10.1108/jea-07-2016-0075

Picking a hill to die on: discreet activism, leadership and social justice in education

2017· article· en· W2721443528 sur OpenAlexaffabout
James J. Ryan, Stephanie Tuters

Notice bibliographique

RevueJournal of Educational Administration · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCredibilityPublic relationsOriginalityPower (physics)Value (mathematics)SociologyEducational leadershipQualitative researchEconomic JusticePolitical scienceQualitative propertyPedagogySocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to describe a study that explores the discreet activist strategies of educational leaders who promote social justice. Design/methodology/approach Part of a larger project, this study employed qualitative methods. In particular, researchers interviewed 26 leaders – principals, vice principals, department heads, and central office officials who presided over both homogeneous and diverse schools, departments, and districts in and around a large Canadian city. Data were analyzed during and after data collection, and themes were identified, explored, and described. Findings Given the resistance they faced in their efforts to promote social justice, leaders found that they had to be strategic in their efforts. In particular, they had to position themselves in ways that reduced their visibility and increased their credibility. When they took action, they tended to adopt subtle rather than obvious strategies. Originality/value The harsh reality for activist educational leaders who promote social justice is that they will likely have to be strategic in the way they go about their work. Given the nature of their relationships with the organizations in which they work and the power differentials within which they operate, educational leaders may have to adopt low key or discreet strategies if they are to successfully promote their social justice agendas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,031
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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