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Enregistrement W2721567899 · doi:10.1186/s13063-017-2025-1

Current globalization of drug interventional clinical trials: characteristics and associated factors, 2011–2013

2017· article· en· W2721567899 sur OpenAlexaboutno aff
Sohyun Jeong, Minji Sohn, Jae Hyun Kim, Minoh Ko, Heewon Seo, Yun‐Kyoung Song, Boyoon Choi, Nayoung Han, Han-Sung Na, Jong-Gu Lee, In‐Wha Kim, Jung Mi Oh, Euni Lee

Notice bibliographique

RevueTrials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Food and Drug Safety
Mots-clésMedicineClinical trialDrug trialDrugIntensive care medicineMedical physicsPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical trial globalization is a major trend for industry-sponsored clinical trials. There has been a shift in clinical trial sites towards emerging regions of Eastern Europe, Latin America, Asia, the Middle East, and Africa. Our study objectives were to evaluate the current characteristics of clinical trials and to find out the associated multiple factors which could explain clinical trial globalization and its implications for clinical trial globalization in 2011-2013. METHODS: The data elements of "phase," "recruitment status," "type of sponsor," "age groups," and "design of trial" from 30 countries were extracted from the ClinicalTrials.gov website. Ten continental representative countries including the USA were selected and the design elements were compared to those of the USA. Factors associated with trial site distribution were chosen for a multilinear regression analysis. RESULTS: The USA, Germany, France, Canada, and United Kingdom were the "top five" countries which frequently held clinical trials. The design elements from nine continental representative countries were quite different from those of the USA; phase 1 trials were more prevalent in India (OR 1.517, p < 0.001) while phase 3 trials were much more prevalent in all nine representative countries than in the USA. A larger number of "child" age group trials was performed in Poland (OR 1.852, p < 0.001), Israel (OR 1.546, p = 0.005), and South Africa (OR 1.963, p < 0.001) than in the USA. Multivariate analysis showed that health care expenditure per capita, Economic Freedom Index, Human Capital Index, and Intellectual Property Rights Index could explain the variance of regional distribution of clinical trials by 63.6%. CONCLUSIONS: The globalization of clinical trials in the emerging regions of Asia, South Africa, and Eastern Europe developed in parallel with the factors of economic drive, population for recruitment, and regulatory constraints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,113
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,639
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1130,639
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,851
Tête enseignante GPT0,708
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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