Game-Based Augmented Visual Feedback for Enlarging Speech Movements in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this pilot study was to demonstrate the effect of augmented visual feedback on acquisition and short-term retention of a relatively simple instruction to increase movement amplitude during speaking tasks in patients with dysarthria due to Parkinson's disease (PD). Method: Nine patients diagnosed with PD, hypokinetic dysarthria, and impaired speech intelligibility participated in a training program aimed at increasing the size of their articulatory (tongue) movements during sentences. Two sessions were conducted: a baseline and training session, followed by a retention session 48 hr later. At baseline, sentences were produced at normal, loud, and clear speaking conditions. Game-based visual feedback regarding the size of the articulatory working space (AWS) was presented during training. Results: Eight of nine participants benefited from training, increasing their sentence AWS to a greater degree following feedback as compared with the baseline loud and clear conditions. The majority of participants were able to demonstrate the learned skill at the retention session. Conclusions: This study demonstrated the feasibility of augmented visual feedback via articulatory kinematics for training movement enlargement in patients with hypokinesia due to PD. Supplemental Materials: https://doi.org/10.23641/asha.5116840.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».