Minimally Invasive Cholecystolithotomy to Treat Cholecystolithiasis in Children: A Single-center Experience With 23 Cases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Minimally invasive cholecystolithotomy is recently popularized treatment that may offer advantages over laparoscopic cholecystectomy, especially in China. However, there are few reports concerning the use of this technique in the pediatric population. This report describes our initial experience with minimally invasive cholecystolithotomy using laparoscopy combined with choledochoscopy to treat cholecystolithiasis in children. MATERIALS AND METHODS: A retrospective review of 23 pediatric patients with cholecystolithiasis who underwent minimally invasive cholecystolithotomy using laparoscopy combined with choledochoscopy from January 2009 to December 2015 was performed. RESULTS: The operations were successful in all 23 cases. None required conversion to conventional laparoscopic cholecystectomy. The average operative time was 68 minutes (range, 45 to 97 min). The average bleeding volume during surgery was 30 mL (range, 10 to 55 mL). The average length of hospital stay was 5.2 days (range, 3 to 7 d). There were no perioperative complications. All patients were followed for 9 to 12 months without any obvious gastrointestinal symptoms. None had a recurrence of stones in the gall bladder. CONCLUSIONS: Minimally invasive cholecystolithotomy using laparoscopy combined with choledochoscopy is a safe and viable technique that may be used successfully in pediatric surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».