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Enregistrement W272240933

Organization and execution of current practices of deployment-related mental health support

2011· article· en· W272240933 sur OpenAlexaboutno aff
M.A. Boeschoten, Roos Delahaij, A. C. McFarlane, Rakesh Jetly, Neil Greenberg, Carl A. Castro

Notice bibliographique

RevueTNO Repository · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware deploymentDeliverableInterviewProject teamBusinessMental healthPsychological interventionProtocol (science)Public relationsProcess managementOperations managementEngineeringPolitical sciencePsychologyMedicineNursingSystems engineeringLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mental Health support (MHS) is an integral part of the whole chain of events within military organizations. Several countries are delivering this support for troops that are active in the current operation in Afghanistan (ISAF). Between 2009-2010 TNO Defense, Safety and Security, part of the Netherlands Organization of Applied Scientific Research (TNO), executed a project named 'Assessment of Organization and Execution of Current Practices of Deployment-related MH Support (DRMHS)'. The main goal of this project was to assess protocols and current practices of MHS during and after operational deployment (i.e., prevention, intervention, and treatment). Because nowadays service members are often deployed several times, MHS after deployment can be considered pre-deployment MHS. Therefore, MHS before deployment was also assessed in this project. The countries Australia (AUS), Canada (CAN), Great Britain (GBR), the Netherlands (NLD) and the United States of America (USA) participated in this project. Information was gathered and evaluated by document-analysis and by interviewing key-players in the field of Military MHS of each nation. Both were undertaken by means of a semi-structured interview protocol, especially developed for this project. The deliverables of this project are a TNO report and scientific paper describing the current practises of DRMHS of the individual countries as well as a comparison of DRMHS between countries. The current paper focuses on the comparison between countries. The comparison is non-competitive, and aims to identify opportunities for innovative interventions and assessments. The results of the whole project can be used to develop new policies and practices that strengthen the Military MH care the participating organizations currently provide in order to sustain a good work environment, operational effectiveness and MH well-being of their service members. Furthermore, the results can be used to develop an even more efficient collaboration between countries in their mutual MH care efforts, whereby they will be better able to face the challenges of current military missions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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