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Enregistrement W2722533461 · doi:10.7202/1040150ar

Reflections on the intercultural politics of food, diet, and nutrition research in Canadian Inuit communities

2017· article· en· W2722533461 sur OpenAlexafffundvenueabout
Christopher Fletcher

Notice bibliographique

RevueÉtudes/Inuit/Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNasivvik Centre for Inuit Health and Changing Environments
Mots-clésSubjectivityPoliticsIntervention (counseling)Public healthPromotion (chess)Health promotionSubject (documents)SociologyPolitical sciencePublic relationsMedicineLibrary scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay explores the intercultural dynamics of food and health research in Inuit communities over time. Multiple sources of information are used to explore Inuit subjectivity in research through different ways of conceptualizing and acting on food-related practice and knowledge. How people experience being the subject of research, how that research mobilizes knowledge and resources, and how these in turn feed back into the larger social field is an important part of an intercultural dynamic in the Inuit Nunangat. Scientific interest in the Inuit diet is among the oldest of preoccupations in the health field, stretching back to the earliest encounters of Europeans with Inuit. Today, diet-related health issues are still a major area of scientific investigation and public health intervention. A deeper consideration of both Inuit and researcher cultures in food and diet-related health research will lead to more effective health promotion activities in Inuit communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0140,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,440
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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