Understanding the Choice of Chinese Graduate Students' English Learning Strategies in a Canadian Context
Notice bibliographique
Résumé
This study, entitled “Understanding the Choice of Chinese Graduate Students’ English Learning Strategies in a Canadian Context,” explores the English learning strategies employed by six graduate students from China after their arrival in Canada, and documents and analyses changes in their learning strategies. These Chinese students encountered a change of language context because when in the unilingual Chinese environment they spoke Mandarin and upon their arrival in Canada, they were obligated to use English to communicate with Canadians and other international students. These students employed different English learning strategies in the Canadian context from what they were accustomed to in China. Thus, the researcher’s central objective in this study is to discover and document those changes in learning strategies and to investigate the factors accounting for the changes. In the process, the researcher aims to fill a gap in research exploring the learning strategies of Chinese students in foreign contexts, and create valuable new knowledge to benefit prospective Chinese international students, policy makers at the international universities, and English educators in China. The theoretical framework of this research is the qualitative co-constructivism paradigm along with narrative inquiry. Semi-structured interviews were used as the primary method of collecting data in this study, beginning with individual interviews, and followed by a focus group interview. The data collected through the interviews showed that the six participants’ reliance on the memory and cognitive strategies employed in China were abandoned in favor of utilization of compensation strategies and social strategies after moving to Canada. Furthermore, these participants were more open to making mistakes and taking risks during interactions with others in English. Moreover, these participants made these changes mainly because they desired to use the English-speaking environment in Canada to improve English proficiency. An important finding of my research is that their immersion in the English-speaking environment inspired these participants to employ different English learning strategies that led to significant improvement in their English proficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».