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Enregistrement W272287309 · doi:10.24095/hpcdp.28.4.03

Ethnicity and mental health: Conceptualization, definition and operationalization of ethnicity from a Canadian context

2008· article· en· W272287309 sur OpenAlexafffundvenueabout
Diana E. Clarke, Angela Colantonio, Anne E. Rhodes, Michael Escobar

Notice bibliographique

RevueChronic diseases in Canada · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesToronto Rehabilitation InstituteSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's HospitalWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthUniversity of TorontoToronto Rehabilitation InstituteOntario Ministry of Health and Long-Term CareJohns Hopkins University
Mots-clésConceptualizationOperationalizationCINAHLEthnic groupPsycINFOMedicineMental healthCLARITYContext (archaeology)Health services researchComparabilityMEDLINEPublic healthSociologyPsychiatryNursingPolitical scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study provides a critical review of Canadian studies on ethnicity and mental health with respect to the definition, conceptualization and operationalization of ethnicity. It provides a discussion on the methodological issues related to these factors and their implications to guide future research and enable comparability of results across studies. Sociological Abstracts, PsycINFO, MEDLINE and CINAHL were used to identify relevant Canadian articles published between January 1980 and December 2004. The review highlights a number of key issues for future researchers to consider such as the need for: 1) clear rationales as to why ethnicity is important to their outcome of interest; 2) clarity on the definition of ethnicity, which affects its conceptualization and operationalization; 3) a theoretically driven conceptualization of ethnicity, which should be related to the research question of interest; and 4) clear rationales for the decisions made regarding the data source used, the operationalization of ethnicity, and the ethnic categories included in their studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2008
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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