The Bipolar Illness Onset study: research protocol for the BIO cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bipolar disorder is an often disabling mental illness with a lifetime prevalence of 1%-2%, a high risk of recurrence of manic and depressive episodes, a lifelong elevated risk of suicide and a substantial heritability. The course of illness is frequently characterised by progressive shortening of interepisode intervals with each recurrence and increasing cognitive dysfunction in a subset of individuals with this condition. Clinically, diagnostic boundaries between bipolar disorder and other psychiatric disorders such as unipolar depression are unclear although pharmacological and psychological treatment strategies differ substantially. Patients with bipolar disorder are often misdiagnosed and the mean delay between onset and diagnosis is 5-10 years. Although the risk of relapse of depression and mania is high it is for most patients impossible to predict and consequently prevent upcoming episodes in an individual tailored way. The identification of objective biomarkers can both inform bipolar disorder diagnosis and provide biological targets for the development of new and personalised treatments. Accurate diagnosis of bipolar disorder in its early stages could help prevent the long-term detrimental effects of the illness.The present Bipolar Illness Onset study aims to identify (1) a composite blood-based biomarker, (2) a composite electronic smartphone-based biomarker and (3) a neurocognitive and neuroimaging-based signature for bipolar disorder. METHODS AND ANALYSIS: The study will include 300 patients with newly diagnosed/first-episode bipolar disorder, 200 of their healthy siblings or offspring and 100 healthy individuals without a family history of affective disorder. All participants will be followed longitudinally with repeated blood samples and other biological tissues, self-monitored and automatically generated smartphone data, neuropsychological tests and a subset of the cohort with neuroimaging during a 5 to 10-year study period. ETHICS AND DISSEMINATION: The study has been approved by the Local Ethical Committee (H-7-2014-007) and the data agency, Capital Region of Copenhagen (RHP-2015-023), and the findings will be widely disseminated at international conferences and meetings including conferences for the International Society for Bipolar Disorders and the World Federation of Societies for Biological Psychiatry and in scientific peer-reviewed papers. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02888262.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».