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Enregistrement W2724069530 · doi:10.22329/celt.v10i0.4753

Broadening Understanding: Students’ Perspectives on Respecting all Sexual Orientations and Gender Identities in University Classrooms

2017· article· en· W2724069530 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Danielle Nadine Pierre

Notice bibliographique

RevueCollected Essays on Learning and Teaching · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual orientationPsychologyDiversity (politics)CurriculumNormativeContent analysisOppressionAlliancePedagogyLesbianSocial psychologySociologyPoliticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oppression and marginalization of people who identify as LGBTQ+ persist on university campuses despite their right to be free of discrimination under the Ontario Human Rights Code. In an attempt to highlight the real and detrimental impacts of normative heterosexual and cisgender ideologies on Ontarian students the Ontario Undergraduate Student Alliance (OUSA) has committed itself to elevating student voices on this issue. OUSA conducted a mixed-methods, primary research project to provide understanding of the opinions and experiences of LGBTQ+ identifying students. Student responses were collected using an online survey, which yielded 311 valid responses from university students across Ontario. While most results were positive, findings that a fifth of respondents felt uncomfortable in campus life, accompanied by responses implicating instructors as a source of this discomfort, suggest there is an on-going need for educators to work harder to incorporate diverse perspectives about both gender and sexual orientation into university curricula. Content analysis of open-ended survey responses was used to describe the barriers students experienced. Diversity orientation and course content were referenced most often among open-ended responses. Diversity orientation was also most often cited as a barrier and problematic assumptions were identified as barriers more often than course content. Training was most often identified as a solution, suggesting this is a strategy that faculty can adopt to increase their diversity orientation and decrease problematic assumptions. Educators must recognize their responsibility for facilitating safe, empowering classrooms; this research offers seven strategies for accomplishing this goal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,015
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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