COST OF FAMILY CAREGIVING: SHORT AND LONG-TERM FINANCIAL CONSEQUENCES OF CANADIAN CAREGIVERS
Notice bibliographique
Résumé
Due to the progressive aging of population, family caregiving is in greater need in Canada. However, accumulative evidences have identified the negative financial issues family caregivers would encounter. Current study, based on the Canada General Social Survey (cycle 26): caregiving and care receiving, intends to understand the financial consequences of becoming family caregiver from both short-term and long-term perspectives. Bivariate and multivariate analyses are conducted to explore the financial consequences in short and long term. Bivariate analysis indicates that when compared to non-caregivers, family caregivers would have more out-of-pocket expenses for home modification, professional services and medicine and so on. Additionally, caregivers report more financial behaviors, including borrow money, take loan, use saving and sell off assets, which would cause them financially disadvantage. What’s more, results also indicate the greater amount of working accommodations caregivers make to meet their caregiving responsibilities. These working adjustments, including reduce working hours, shift to part-time position, turndown job promotion and so on, would certainly affect caregivers’ income level and the entitlement of pension or other income security for future. Further multivariate analysis indicates that family caregivers who are female, lower education level, from ethno-cultural background, and providing higher intensive caregiving, with limited access to community services tend to suffer from negative short and long term financial consequences. The findings increase the evidence of negative financial impacts on family caregivers; also emphasize the importance of providing necessary support to caregivers from a long-term perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».