CRRTnet: a prospective, multi-national, observational study of continuous renal replacement therapy practices
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Continuous renal replacement therapy (CRRT) is the recommended modality of dialysis for critically ill patients with hemodynamic instability. Yet there remains significant variability in how CRRT is prescribed and delivered, and limited evidence-basis to guide practice. METHODS: This is a prospective, multi-center observational study of patients undergoing CRRT. Initial enrollment phase will occur at 4 academic medical centers in North America over 5 years, with a target enrollment of 2000 patients. All adult patients (18-89 years of age) receiving CRRT will be eligible for inclusion; patients who undergo CRRT for less than 24 h will be excluded from analysis. Data collection will include patient characteristics at baseline and at time of CRRT initiation; details of CRRT prescription and delivery, including machine-generated treatment data; and patient outcomes. DISCUSSION: The goal of this study is to establish a large comprehensive registry of critically ill adults receiving CRRT. Specific aims include describing variations in CRRT prescription and delivery across quality domains; validating quality measures for CRRT care by correlating processes and outcomes; and establishing a large registry for use in quality improvement and benchmarking efforts. For initial analyses, some particular areas of interest are anticoagulation protocols; approach to fluid overload; CRRT-related workload; and patient safety. TRIAL REGISTRATION: Registered on ClinicalTrials.gov 1/10/2014: NCT02034448.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».