Building police legitimacy in a high demand environment: the case of Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Police legitimacy has emerged as a core concept in the study of twenty-first century policing. The purpose of this paper is to contribute new knowledge by examining the dynamics surrounding policing legitimacy in a high demand environment in Northern Canada. Design/methodology/approach A case study approach was used to explore the historical and contemporary factors that contributed to the challenges surrounding the police-First Nations relations, how these challenges affected public confidence in, and trust of, the police, and how the communities, police, and government took action to address these issues. Findings The findings reveal that it is possible for the police, First Nations, and government in high demand environments to implement reforms and to create the foundation for police-community collaboration. The development of relationships based on trust and a continuing dialogue is important components in building police legitimacy. Research limitations/implications The study was conducted in one northern jurisdiction. The findings may apply to other jurisdictions where the police are involved in policing indigenous peoples. Practical implications The case study provides insight into the processes required to fundamentally alter the police-First Nations relations, to improve police service delivery in high demand environments, and to ensure that reforms are sustained. Originality/value Police legitimacy has been examined primarily in urban environments where police services have considerable capacities and there re-extensive networks of support from various agencies and organizations. The dynamics of policing in northern communities are appreciably different and present challenges as well as opportunities for improving police legitimacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».