“Part of the Team”: Mapping the outcomes of training patients for new roles in health research and planning
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: to find new ways to engage patients in a new interdisciplinary organization to support evidence-informed improvements in clinical outcomes across the health system. OBJECTIVE: Implement and test a new research method and training curriculum to build patient capacity for engagement in health through peer-to-peer research. DESIGN: Programme evaluation using Outcome Mapping and the grounded theory method. SETTING AND PARTICIPANTS: Twenty-one patients with various chronic conditions completed one year of training in adapted qualitative research methods, including an internship where they designed and conducted five peer-to-peer inquiries into a range of health experiences. MAIN OUTCOME MEASURES: Outcomes were continually monitored and evaluated using an Outcome Mapping framework, in combination with grounded theory analysis, based on data from focus groups, observation, documentation review and semi-structured interviews (21 patient researchers, 15 professional collaborators). RESULTS: Key stakeholders indicated the increased capacity of patients to engage in health-care research and planning, and the introduction and acceptance of new, collaborative roles for patients in health research. The uptake of new patient roles in health-care planning began to impact attitudes and practices. CONCLUSIONS: Patient researchers become "part of the team" through cultural and relationship changes that occur in two convergent directions: (i) building the capacity of patients to engage confidently in a dialogue with clinicians and decision makers, and (ii) increasing the readiness for patient engagement uptake within targeted organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».