Assessing brand equity in the luxury wine market by exploiting tastemaker scores
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Calculating brand equity, the price differential that a branded product is able to charge compared to an unbranded equivalent, often suffers from a lack of a means to truly determine equivalence. Luxury wines have the benefit of an established measure of equivalency – the Parker score. Robert Parker’s influence as a tastemaker provides a point of comparison across brands. This study looks at brand equity of Bordeaux classified growth wines considering château brands, growths and vintages to illustrate the intangible value for the consumer. Design/methodology/approach Using price and wine-specific data from Wine-Searcher.com, an online database and search engine, an initial sample of 393 wines with Parker scores ranging from 72 to 100 is presented. A subset of perfect wines, with 100-point Parker scores, is also reviewed focusing on the great vintage of 2009. Findings The results indicate that brand equity in the luxury wine market exists. Not only is this true for the brand of a specific château, but there is also equity associated with the vintage and the growth. Practical implications This offers practical implications for brand managers in positioning their wines. Originality/value An analysis of luxury wines supports the financial perspective on brand equity, especially when there is a viable means of determining equivalence, such as the Parker score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».