Patients’ Knowledge about Prescribed Antipsychotics and Medication Adherence in Schizophrenia: A Cross-Sectional Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Data on the knowledge about antipsychotic medications prescribed in patients with schizophrenia are very limited. Moreover, it remains unclear how patients’ knowledge about prescribed antipsychotics affects medication adherence. Methods ighty-one Japanese outpatients with schizophrenia according to the International Classification of Diseases, 10th edition, were included. Patients’ knowledge of the primary antipsychotics prescribed to them in terms of therapeutic effects, type, and implicated neurotransmitters was assessed with a multiple-choice questionnaire developed for this study. Medication possession ratios (MPRs) were compared between patients who answered correctly and those who did not in each category. Results The percentages of subjects who answered correctly regarding antipsychotic effects, type, and implicated neurotransmitters were low at 30.9%, 30.9%, and 7.4%, respectively. No differences were found in MPRs between subjects who answered correctly and those who did not. Discussion Our preliminary results indicate that patients lack knowledge about their antipsychotic medications. More concerning, they suggest that knowledge about prescribed antipsychotics may not directly translate into actual medication adherence in patients with schizophrenia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle