Who initiates and organises situations for work-related alcohol use? The WIRUS culture study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Alcohol is one of the leading causes of ill health and premature death in the world. Several studies indicate that working life might influence employees' alcohol consumption and drinking patterns. The aim of this study was to explore work-related drinking situations, with a special focus on answering who initiates and organises these situations. METHODS: Data were collected through semi-structured group interviews in six Norwegian companies from the private ( n=4) and public sectors ( n=2), employing a total of 3850 employees. The informants ( n=43) were representatives from management and local unions, safety officers, advisers from the social insurance office and human-resource personnel, health, safety and environment personnel, and members from the occupational environment committee. Both qualitative and quantitative content analyses were applied in the analyses of the material. RESULTS: Three different initiators and organisers were discovered: the employer, employees and external organisers. External organisers included customers, suppliers, collaborators, sponsors, subcontractors, different unions and employers' organisations. The employer organised more than half of the situations; external organisers were responsible for more than a quarter. The differences between companies were mostly due to the extent of external organisers. CONCLUSIONS: The employer initiates and organises most situations for work-related alcohol use. However, exposure to such situations seems to depend on how many external relations the company has. These aspects should be taken into account when workplace health-promotion initiatives are planned.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».