Impact of the North American Free Trade Agreement on high-fructose corn syrup supply in Canada: a natural experiment using synthetic control methods
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Critics of free trade agreements have argued that they threaten public health, as they eliminate barriers to trade in potentially harmful products, such as sugar. Here we analyze the North American Free Trade Agreement (NAFTA), testing the hypothesis that lowering tariffs on food and beverage syrups that contain high-fructose corn syrup (HFCS) increased its use in foods consumed in Canada. METHODS: We used supply data from the Food and Agriculture Organization of the United Nations to assess changes in supply of caloric sweeteners including HFCS after NAFTA. We estimate the impact of NAFTA on supply of HFCS in Canada using an innovative, quasi-experimental methodology - synthetic control methods - that creates a control group with which to compare Canada's outcomes. Additional robustness tests were performed for sample, control groups and model specification. RESULTS: Tariff reductions in NAFTA coincided with a 41.6 (95% confidence interval 25.1 to 58.2) kilocalorie per capita daily increase in the supply of caloric sweeteners including HFCS. This change was not observed in the control groups, including Australia and the United Kingdom, as well as a composite control of 16 countries. Results were robust to placebo tests and additional sensitivity analyses. INTERPRETATION: NAFTA was strongly associated with a marked rise in HFCS supply and likely consumption in Canada. Our study provides evidence that even a seemingly modest change to product tariffs in free trade agreements can substantially alter population-wide dietary behaviour and exposure to risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».