Rheology and heat transport properties of a hydroxyethyl cellulose-based MRI tissue phantom
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A saline solution of hydroxyethyl cellulose has been recommended for use as a tissue phantom in testing the behavior of medical devices in MRI scanners. It has been stated in the standards governing these tests that the viscosity of the fluid used should be large enough that bulk transport or convection currents are not supported. In this study we evaluated a hydroxyethyl cellulose phantom based on an ASTM standard to determine the degree to which it supports convective, as compared to conductive, heat transport. We study the rheological properties of this fluid, and find that it behaves as a typical viscoelastic polymer solution. As a result, it flows in response to local heating, such as would occur due to eddy-current heating of a metallic device in an MR scanner. We use laboratory experiments and numerical simulations to determine the convective and conductive contributions to the heat transport in a simple model of this system. Our results indicate that convective heat transport is of the same order of magnitude as conductive transport under conditions typical of MRI device tests. This indicates that heating tests conducted with this fluid are not completely conservative in terms of estimating local temperature changes for medical devices in vivo . It also indicates that convective processes should be included along with conduction in computer simulations of device heating in order to allow accurate comparison with experimental measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».