The Adherence to Mediterranean Diet Moderates the Association Between Medical Multi-morbidity and Depressive Symptoms in Elderly Outpatients
Notice bibliographique
Résumé
Background Depressive symptoms in the elderly are related to the advancing of age, loss of life purpose, medical multi-morbidity, cognitive decline and social-economic problems mounting evidence suggests that lifestyle behaviors and certain dietary patterns may improve mood and overall well-being in older adults. In the present study we investigated (i) the association of adherence to Med-Diet with depressive symptoms and multi-morbidity in a cohort of geriatric medical outpatients and (ii) the role of Med-Diet in mediating the association between depressive symptoms and multi-morbidity. Methods Morbidity was assessed using the severity index of cumulative illness rating scale for geriatrics (CIRSG-SI). Montreal cognitive assessment (MoCA) and geriatric depression scale (GDS) were administrated to evaluate cognitive and depressive symptoms. Adherence to Med-Diet was evaluated using the Med-Diet 14-Item questionnaire (MDQ). Pearson correlation was used to test association between variables. The Preacher and Hayes’ strategy was used to test the mediational model. Results One hundred and forty-three subjects were included in the study. Significant inverse correlations of MDQ with GDS (r = -0.317; P < 0.001) and CIRSG-SI (r = -0.247; P = 0.003) were found, with and without adjustment for potential confounders. A direct correlation between CIRSG-SI and GDS was also observed (r = 0.304; P = 0.001), with this association being moderated by MDQ (b = 0.386; P = 0.047). Conclusion These findings (i) add to the accumulating evidence that Med-Diet is crucially involved in the regulation of physical and mental health of elderly people, and (ii) suggest that a Mediterranean-style diet may contribute to protect elderly subjects with higher levels of polypathology/multi-morbidity from the development of depressive symptoms. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».