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Enregistrement W2724349101

A Reply to Faulhaber, Singer, and Urschel’s Curious Tale of Economics and Common Carriage (Net Neutrality) at the FCC

2017· article· en· W2724349101 sur OpenAlexaff
Dwayne Winseck, Jefferson Pooley

Notice bibliographique

RevueCarleton University's Institutional Repository (MacOdrum Library, Carleton University) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNet neutralityCommissionOrder (exchange)The InternetPolitical scienceNeutralityLaw and economicsLawTelecommunicationsSociologyEconomicsEngineeringComputer scienceFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This reply to "The Curious Absence of Economic Analysis at the Federal Communications Commission" by Faulhaber, Singer, and Urschel makes three claims. First, we document the paper's undisclosed origins as a white paper commissioned by an advocacy group with deep ties to the telecommunications industry. Second, we describe two of the authors' active participation, on behalf of clients, in a range of contested issues before the FCC in recent years. Finally, our review of FCC workshops, roundtables, seminars, dockets, and rulings-including during its landmark 2015 Open Internet Order and several blockbuster mergers and acquisitions-provides detailed evidence to refute the paper's core "curious absence" charge. The stakes could not be higher, we conclude, as the new FCC chair, Ajit Pai, has repeatedly referenced the paper to justify his rollback of FCC regulations-including, crucially, the common carriage/net neutrality rules so vigorously opposed by the paper's funders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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