A Reply to Faulhaber, Singer, and Urschel’s Curious Tale of Economics and Common Carriage (Net Neutrality) at the FCC
Notice bibliographique
Résumé
This reply to "The Curious Absence of Economic Analysis at the Federal Communications Commission" (Faulhaber, Singer, & Urschel, 2017) makes three claims. First, we document the paper's undisclosed origins as a white paper commissioned by an advocacy group with deep ties to the telecommunications industry. Second, we describe two of the authors' active participation, on behalf of clients, in a range of contested issues before the FCC in recent years, none of which they disclose. Finally, our review of FCC workshops, roundtables, seminars, dockets and rulings—including during its landmark 2015 Open Internet Order and several blockbuster mergers and acquisitions—provides detailed evidence to refute the paper's core "curious absence" charge. The stakes could not be higher, we conclude, as the new FCC chair Ajit Pai has repeatedly referenced the paper to justify his rollback of FCC regulations—including, crucially, the common carriage/net neutrality rules so vigorously opposed by the paper's funders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,034 |
| Communication savante | 0,017 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,064 | 0,077 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».