Downward movement of nitrate and phosphorus from hog manures in annual and perennial cropping systems
Notice bibliographique
Résumé
Excess nitrate-N concentration (>10 mg L-1) in drinking water can cause significant risk to human health. Also, at very low concentration (0.035-0.1 mg P L-1), phosphorus is considered as a pollutant due to its effects of promoting algal growth and eutrophication of surface waters. This thesis’ research was conducted at two different sites. The first study was conducted at Carman on a sandy loam soil with cropping system, perennial versus annual, as the main plot and manure nutrient management system, as the subplot to measure nitrate and phosphorus leaching from hog manures. The second field experiment, located northwest of the town of Carberry, Manitoba, was conducted on a loamy sand soil. A two year rotation was employed for the annual cropping systems with a randomized complete block design. Treatments included two rates of liquid hog manure (LH-5000, LH-2500), two rates of fertilizers (F5000, F2500) corresponding to the amount of available nitrogen in the two rates of hog manure a compost treatment (Com-2500) and a control for a total of six treatments. The results from Carman site showed that while a substantial amount of nitrate-nitrogen was lost from the annual plots (40 to 60 kg ha-1 in 2010 and 23 to 60 kg ha-1 in 2011), a negligible amounts of nitrate was lost from the perennial (< 1 kg ha-1). There was no evidence of significant downward movement of phosphorus below the top 15 cm soil layer in this study. However, repeated, annual application of manure at an N-based rate resulted in increased soil test P. In Carberry, total N leaching of fertilizer amended plots was greater than in plots that received manure. Based on the results, application of liquid hog manure at the rate of 2500 gallon ac-1 was economically and environmentally more desirable and is recommended. We applied the multi-layer water balance model, VSMB, to the data that we generated in the field to gain an understanding of how well the model will simulate the loss of water that we measured from the lysimeters. The simulation study showed that the VSMB model grossly underestimated the amount of leached water, possibly due to an overestimation of evapotranspiration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».