Use of New Technologies in the Prevention of Suicide in Europe: An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: New technologies are an integral component of today's society and can complement existing suicide prevention programs. Here, we analyzed the use of new technologies in the prevention of suicide in 8 different European countries. OBJECTIVE: The aim of this paper was to assess the opinions of professionals in incorporating such resources into the design of a suicide prevention program for the region of Zamora in Spain. This investigation, encompassed within the European project entitled European Regions Enforcing Actions against Suicide (EUREGENAS), includes 11 regions from 8 different countries and attempts to advance the field of suicide prevention in Europe. METHODS: Using a specifically designed questionnaire, we assessed the opinions of 3 different groups of stakeholders regarding the use, frequency of use, facilitators, content, and format of new technologies for the prevention of suicide. The stakeholders were comprised of policy and public management professionals, professionals working in the area of mental health, and professionals related to the social area and non-governmental organizations (NGOs). A total of 416 participants were recruited in 11 regions from 8 different European countries. RESULTS: The utility of the new technologies was valued positively in all 8 countries, despite these resources being seldom used in those countries. In all the countries, the factors that contributed most to facilitating the use of new technologies were accessibility and free of charge. Regarding the format of new technologies, the most widely preferred formats for use as a tool for the prevention of suicide were websites and email. The availability of information about signs of alarm and risk factors was the most relevant content for the prevention of suicide through the use of new technologies. The presence of a reference mental health professional (MHP) was also considered to be a key aspect. The countries differed in the evaluations given to the different formats suggesting that the cultural characteristics of the country should be taken into account. CONCLUSIONS: New technologies are much appreciated resources; however they are not often underused in the field of suicide prevention. The results of this exploratory study show that new technologies are indeed useful resources and should be incorporated into suicide prevention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».