Evolution of Precision Medicine and Surgical Strategies for Bicuspid Aortic Valve-Associated Aortopathy
Notice bibliographique
Résumé
Bicuspid aortic valve (BAV) is a common congenital cardiac malformation affecting 1-2% of people. BAV results from fusion of two adjacent aortic valve cusps, and is associated with dilatation of the aorta, known as bicuspid valve associated aortopathy. Bicuspid valve aortopathy is progressive and associated with catastrophic clinical events, such as aortic dissection and rupture. Therefore, frequent monitoring and early intervention with prophylactic surgical resection of the proximal aorta is often recommended. However, the specific pattern of aortopathy is highly variable among patients, with different segments of the ascending aorta being affected. Individual patient risks are sometimes difficult to predict. Resection strategies are informed by current surgical guidelines which are primarily based on aortic size and growth criteria. These criteria may not optimally reflect the risk of important aortic events. To address these issues in the care of patients with bicuspid valve aortopathy, our translational research group has focused on validating use of novel imaging techniques to establish non-invasive hemodynamic biomarkers for risk-stratifying BAV patients. In this article, we review recent efforts, successes, and ongoing challenges in the development of more precise and individualized surgical approaches for patients with bicuspid aortic valves and associated aortic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».