Fluorescently Active Carbon Nanostructures from Neurotransmitter Family Precursors
Notice bibliographique
Résumé
Three biologically significant molecules – dopamine, epinephrine and norepinephrine, all fall under the neurotransmitter category of molecules, upon liquid-phase polymerization gave rise to sphere, petal and nanodot shapes in a water-alcohol mixture under basic conditions. The size and uniformity of these nanostructures can be controlled by varying the reaction solvents. An extrapolation of size control in the case of dopamine nanospheres showed a minimum achievable diameter of 30 nm. Zetapotential measurements of the resulting nanostructure suspensions showed -40 mV, -18 mV and -11 mV respectively for dopamine, epinephrine and norepinephrine nanostructures. The current consensus on the formation mechanism of dopamine nanospheres in alkaline water-alcohol mixture cannot explain the nanostructures formed from epinephrine and norepinephrine. All three nanostructures showed inherent fluorescence, which makes them interesting candidates for shape and size controlled carbon nanostructures that can be employed for imaging structures in complex fluids. The resulted nanostructures were tested as precursor for carbon nanostructures, and characterized for structure integrity and fluorescence properties. The presentation will discuss the results of synthesis and characterization of basic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».