MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2724480407 · doi:10.1515/sg-2013-0032

Genetic Variation in Wood Property and Growth of Taiwania (Taiwania cryptomerioides Hayata)

2013· article· en· W2724480407 sur OpenAlexaff
Jeng‐Der Chung, Chih-Ming Chiu, Gordon D. Nigh, Ching‐Te Chien, Cheng Ying

Notice bibliographique

RevueSilvae genetica/Silvae Genetica · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensMinistry of Forests
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeritabilityBiologyGenetic variationTree breedingVariance componentsBotanyTracheidEcologyForestryWoody plantEvolutionary biologyGeographyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The genetic variation in wood property and growth of Taiwania (Taiwania cryptomerioides) was investigated at two test sites in the same general location, but one at 1200 m (LK20) and another at 1900 m (LK24). A rangewide sample of 48 open-pollinated families in Taiwan was involved. The test plantations were 16 years old when the wood property data were collected. Traits studied include wood specific gravity, tracheid length, ring width. DBH at ages13, 16, and 22 and height at age 13 were also analyzed. Site environment had a dominant effect on growth and wood density, but showed little interaction with family. The site effect was evident in large between-site differences in means, range of family means, and size of family variance components and heritability estimates. These differences are attributable to the site characteristics of LK24 (high elevation, upper slope near a mountain crest) and an unfavourable local climate. Taiwania is fast growing and produces quality wood, and is also an interesting species from the perspective of evolutionary biology. Protection of its genetic variability should be a priority to be managed. We propose that the existing five progeny tests be protected since these tests well-represent the genetic variability of the species in Taiwan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSilvae genetica/Silvae GeneticaMême sujetForest ecology and managementTravaux en français237 207