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Enregistrement W2724508033 · doi:10.1371/journal.pone.0180258

RBM10 promotes transformation-associated processes in small cell lung cancer and is directly regulated by RBM5

2017· article· en· W2724508033 sur OpenAlexafffund
Julie J. Loiselle, Justin G. Roy, Leslie C. Sutherland

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensHealth Sciences NorthLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLung cancerTransformation (genetics)Cancer researchBiologyMedicineOncologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lung cancers are the leading cause of cancer-related deaths worldwide, with small cell lung cancer (SCLC) being the most aggressive type. At the time of diagnosis, SCLC has usually already metastasized, and an astonishing 95% of patients eventually succumb to the disease. This highlights the need for more effective SCLC screening and treatment options. Interestingly, the earliest and most frequent genetic alteration associated with lung cancers involves a lesion in the region to which the RNA binding protein RBM5 maps. We have recently shown that a decrease in RBM5 expression may be a key step in SCLC development, as RBM5 regulated many transformation-associated processes in SCLC cells. RBM5 is structurally and functionally similar to another RNA binding protein, RBM10. Both proteins have tumor-suppressor properties in a variety of cancer cell lines, and it has been suggested that RBM5 expression can influence RBM10. Due to their similarities, and the recent evidence that RBM10 is mutated in up to 21% of lung cancers, we hypothesized that RBM10 would share RBM5's tumor-suppressor properties in SCLC. Using transcriptome analysis and functional assays, we show, however, that RBM10's function was opposite to what we hypothesized; in the endogenously RBM5-null GLC20 SCLC cell line, RBM10 actually promoted cell proliferation and other transformation-associated processes. Using RNA immunoprecipitation followed by next generation sequencing (RIP-Seq) and Western blotting, we demonstrate that RBM5 post-transcriptionally regulated RBM10 expression via direct interaction with specific RBM10 splice variants. We propose a working model describing the impact of this interaction on cellular processes. Our results provide evidence that RBM10 expression, in RBM5-null tumors, may contribute to tumor growth and metastasis. Measurement of both RBM10 and RBM5 expression in clinical samples may therefore hold prognostic and/or potentially predictive value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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