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Enregistrement W2724509358 · doi:10.1200/jco.2016.34.15_suppl.513

Efficacy results of a phase 1b study of ONT-380, a CNS-penetrant TKI, in combination with T-DM1 in HER2+ metastatic breast cancer (MBC), including patients (pts) with brain metastases.

2016· article· en· W2724509358 sur OpenAlexaff
Virginia F. Borges, Cristiano Ferrario, Nathalie Aucoin, Carla I. Falkson, Qamar J. Khan, Ian E. Krop, Stephen Welch, Philippe L. Bédard, Alison Conlin, Jorge Chaves, Luke Walker, Erika Hamilton

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreCancer Care OntarioJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineTaxanePertuzumabOncologyMetastatic breast cancerTrastuzumabBreast cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

513 Background: Modern registry data of MBC (Hurvitz ‘15; Witzel ‘15) suggest that HER2+ pts with CNS metastases (CNS+) have a poor prognosis. CNS disease is also associated with worse PS & QOL scores. Most systemic treatments for MBC have limited brain penetration & clinical trials often exclude CNS+ pts, causing a lack of prospective data on the outcome of CNS+ pts treated (tx) in the post-pertuzumab (P) / T-DM1 era. We report here the efficacy results of CNS+ & CNS- pts tx at the RP2D of TDM1 & ONT-380, a HER2 selective TKI with CNS penetration. Methods: Study ONT-380-004, a Phase 1b study of T-DM1 & escalating doses of ONT-380, enrolled HER2+ MBC pts, including pts with previously tx CNS lesions (stable or progressive) or untreated asymptomatic CNS lesions. We report the efficacy results in all pts tx at the RP2D of ONT-380 (300 mg BID) & TDM1 (3.6 mg/kg IV q 21 days) tx before 6/15/15. Eligibility: HER2+ MBC post taxane/trastuzumab (T); RECIST 1.1 measurable or non-measurable disease. All pts had baseline scans (including brain MRI). Efficacy assessments q6w x 6m, then q9w: OR & PFS by RECIST 1.1; CNS by modified CNS RECIST 1.1. Results: 45 pts were tx at the RP2D including 26 CNS+ (58%), the majority of whom were either progressing post-CNS treatment or had untreated CNS mets. Median age 51 y, 69% ER+, 31% ER-, 47% PS 0, 53% PS 1. Median 2 prior metastatic regimens: 100% taxane/T, 44% prior P, 22% prior lapatinib (L). In evaluable pts, OR was 47% (15/32) & was similar in CNS+ & CNS- pts: 47% (9/19) vs. 46% (6/13). Of the 26 CNS+ pts, 12 had measurable CNS mets, with best CNS response: 2 CRs, 2 PRs, 5 SDs (3/5 SD > 6m), 2 PDs, 1 NE. Median PFS overall was 6.5 m: CNS+ median PFS 6.5 m, & in the subset of CNS+ pts w progressing lesions post-tx or asymptomatic untx metastases, the median PFS was 6.7 m. The median PFS for CNS- was 8.2 m. The safety profile in CNS+ & CNS- pts was similar & unchanged from SABCS ’15; a complete safety update will be presented at ASCO. Conclusions: In a poor-prognosis HER2+ population with many CNS+ pts & with prior exposure to P or L, ONT-380 given in combination with T-DM1 resulted in promising PFS & ORR in both CNS- & CNS+ pts, with evidence of sustained CNS responses. Clinical trial information: NCT02025192.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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