Addition of Glute-Ham-Gastroc Raise to a Resistance Training Program: Effect on Jump Propulsion and Landing
Notice bibliographique
Résumé
Chiu LZF, Yaremko A, and vonGaza GL. Addition of glute-ham-gastroc raise to a resistance training program: effect on jump propulsion and landing. J Strength Cond Res 31(9): 2562-2571, 2017-Exercises such as squats and cleans are commonly used in resistance training programs to enhance athletic performance. However, these exercises may not effectively train the gastrocnemius, an important muscle for energy generation and absorption. The purpose of this research was to examine the effects of adding glute-ham-gastroc raise exercise to target the gastrocnemius to a traditional resistance training program involving squats and cleans. Vertical jump height, weight-bearing ankle dorsiflexion, and jump propulsion and landing mechanics were examined before and after an 8-week training intervention in female youth volleyball players. Approach (with: [INCREMENT] = 2.6 ± 1.7 cm; 90% confidence interval [CI] [1.8-3.6 cm] vs. without: [INCREMENT] = 1.8 ± 1.9 cm; 90% CI [0.8-2.8 cm]) and standing (with: [INCREMENT] = 2.7 ± 1.7 cm; 90% CI [1.7-3.6 cm] vs. without: [INCREMENT] = 1.6 ± 1.5 cm; 90% CI [0.8-2.4 cm]) vertical jump height increased more in the group performing glute-ham-gastroc raise. Weight-bearing ankle dorsiflexion increased when glute-ham-gastroc raise was included (left: [INCREMENT] = 4.1 ± 4.1°; 90% CI [1.9-6.4°] and right: [INCREMENT] = 4.1 ± 3.9°; 90% CI [1.9-6.2°]) but did not appear to change with resistance training only (left: [INCREMENT] = 1.4 ± 4.5°; 90% CI [-1.0 to 3.9°] and right: [INCREMENT] = 2.5 ± 4.4°; [-0.3 to 4.5°]). No discernible differences were observed for changes in jump propulsion and landing mechanics between groups. Glute-ham-gastroc raise may have a beneficial effect with young athletes when added to squat- and clean-based resistance training programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».