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Enregistrement W2724627817

Strategies to prevent falls in the elderly: effect of a 10-week Taiji training program on proprioception, functional strength and mobility, and postural adaptation

2015· dissertation· en· W2724627817 sur OpenAlexaboutno aff
Anshul Jain

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProprioceptionPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyAdaptation (eye)PsychologyMedicineNeuroscience
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of elderly falls on the Canadian health care system is widespread. Balance and motor coordination are commonly affected during the aging process due to declining proprioception (Ribeiro & Oliveira, 2007). In addition, there is slower walking speed and shorter stride length among fallers (Wolfson, Judge, Whipple, & King, 1995). Robinovitch et al. (2013) reported that 41% of falls in long term care homes were attributed to incorrect weight shifting. Considering the strong relationship between falls in the elderly and declining proprioception (Mion et al. 1989), the purpose of this study was to examine the effects of a 10-week Taiji training program on ankle proprioception, functional lower extremity strength and mobility and postural adaptation of older adults at risk of falls. \nA sample of 32 older adults (M = 66.5, SD = 4.94) participated in this study. Sixteen participants were conveniently assigned to the Taiji group; practiced Taiji Quan \n6-form twice weekly for 60 minutes for 10-weeks, and completed their weekly Taiji logbook. The remaining 16 participants in the control group; continued their regular activities except Taiji and completed their weekly logbook. All the participants completed pre and post assessments of postural control on an AMTI force platform, functional mobility on the Adapted Timed Up and Go Test (ATGUG), ankle joint proprioception i.e., perception of joint movement sensation, on a tilting platform, and functional strength of lower extremities on the Chair Stand test. A two by two mixed factorial ANOVA indicated significant changes with large effect size for proprioception (backward angle), lower extremity strength (repetitions), functional mobility (ATGUG 5 \nand ATGUG 4) and medium effect size for functional mobility (ATGUG 2). Changes in the proprioception variable suggest that Taiji may be a valuable alternative to traditional exercise programs. As Taiji exercises are beneficial in enhancing ankle joint backward movement perception and it also increases the efficacy of body movement by promoting protective effects against declining physical functions. Future studies should implement \nrandomized controlled design and a larger sample size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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