Type 2 immunity is protective in metabolic disease but exacerbates NAFLD collaboratively with TGF-β
Notice bibliographique
Résumé
Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is now the most common progressive liver disease in developed countries and is the second leading indication for liver transplantation due to the extensive fibrosis it causes. NAFLD progression is thought to be tied to chronic low-level type 1 inflammation originating in the adipose tissue during obesity; however, the specific immunological mechanisms regulating the progression of NAFLD-associated fibrosis in the liver are unclear. To investigate the immunopathogenesis of NAFLD more completely, we investigated adipose dysfunction, nonalcoholic steatohepatitis (NASH), and fibrosis in mice that develop polarized type 1 or type 2 immune responses. Unexpectedly, obese interleukin-10 (IL-10)/IL-4-deficient mice (type 1-polarized) were highly resistant to NASH. This protection was associated with an increased hepatic interferon-γ (IFN-γ) signature. Conversely, IFN-γ-deficient mice progressed rapidly to NASH with evidence of fibrosis dependent on transforming growth factor-β (TGF-β) and IL-13 signaling. Unlike increasing type 1 inflammation and the marked loss of eosinophils seen in expanding adipose tissue, progression of NASH was associated with increasing eosinophilic type 2 liver inflammation in mice and human patient biopsies. Finally, simultaneous inhibition of TGF-β and IL-13 signaling attenuated the fibrotic machinery more completely than TGF-β alone in NAFLD-associated fibrosis. Thus, although type 2 immunity maintains healthy metabolic signaling in adipose tissues, it exacerbates the progression of NAFLD collaboratively with TGF-β in the liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».