MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2724727304 · doi:10.1210/jc.2017-00273

Validation of the ORIGIN Cardiovascular Biomarker Panel and the Value of Adding Troponin I in Dysglycemic People

2017· article· en· W2724727304 sur OpenAlexaff
Hertzel C. Gerstein, Guillaume Paré, Matthew McQueen, Shun Fu Lee, Sibylle Hess

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineBiomarkerMyocardial infarctionTroponinCohortConfidence intervalHazard ratioTroponin IOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Analyses of stored blood from the Outcomes Reduction with an Initial Glargine Intervention (ORIGIN) trial identified biomarkers that supplemented clinical risk factors for cardiovascular (CV) events or death. Their performance in participants with diabetes in the Heart Outcomes Prevention Evaluation (HOPE) study and the incremental value of adding high-sensitivity assays of serum troponin I (hsTnI) in the ORIGIN study were assessed. Methods: Levels of the 10 ORIGIN biomarkers for the composite CV outcome of myocardial infarction, stroke, or CV death were measured in 350 HOPE study participants with diabetes and stored serum that included all 77 who experienced this outcome. The effect of adding hsTnI levels to this panel, and the previously identified ORIGIN biomarkers for this composite outcome, this outcome, or revascularization or heart failure, and for mortality was also analyzed. Results: Within the HOPE cohort, the ORIGIN biomarker panel increased the C statistic from 0.63 for clinical risk factors alone to 0.67 with the addition of the 10 biomarkers, and the net reclassification improvement was 0.14 (95% confidence interval, 0.01, 0.28). Within the ORIGIN cohort, hsTnI levels predicted all three outcomes during follow-up both alone, and independently of the other biomarkers, which all remained independent predictors of outcomes after inclusion of the hsTnI levels. The hsTnI level interacted with follow-up time such that it was a stronger predictor of earlier vs later events. Conclusion: The ORIGIN biomarkers predicted CV outcomes in the independent HOPE cohort. Adding hsTnI levels to the previously identified models in ORIGIN modestly improved their performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Clinical Endocrinology & MetabolismMême sujetAcute Myocardial Infarction ResearchTravaux en français237 207